第四范式发布AG推荐系统先荐 戴文渊:AG For Every Media

2018-11-08 10:20:16科技资讯-AG电子游戏

11月6日,“2018人工智能+新媒体论坛”在京举行。论坛上,第四范式发布了赋能媒体行业的AG产品——先荐智能推荐系统。第四范式创始人兼CEO戴文渊在分享时称:“在人才稀缺、AG门槛过高的当下,先荐解决了算法、系统体系等开发难题,推动AG在媒体各业务场景中的应用普及,让AG发挥更大的价值。”

会上,中国搜索党委书记李俊、人民日报新媒体中心CTO张健、凤凰新媒体副总裁岳建雄、CSDN创始人兼董事长蒋涛、豆瓣阅读CEO戴钦、亿欧副总裁由天宇、36氪技术负责人罗琦等众多嘉宾均肯定了AG对于媒体行业的促进作用。其中,李俊更是将AG视为互联网思维的传感器:“互联网思维的核心是用户思维,难点在于了解用户,人工智能技术可以帮助媒体精准的找到用户所需,进一步拉进双方的距离。”

在戴文渊看来,AG能够真正提供“千人千场千面”的个性化推荐服务。“通过机器学习技术可以实现内容与用户间的精准匹配,使内容价值最大化;同时,AG也是助力媒体内部提升内容和运营效率的强大生产力。” 他表示。

如今,媒体走向“算法时代”已成为行业共识,但绝大多数公司却难以组建算法团队,自建基于AG的智能推荐系统。针对这一问题,戴文渊表示:“AG的难点在于算法和体系结构,且相关人才稀缺阻碍了AG的大规模普及。而第四范式在做的事情,就是解决算法和系统层面的难题。”

据悉,此次发布的先荐是集内容上传、内容管理、内容分发、推荐干预、前端渲染于一体的一站式推荐服务可视化平台,支持PC、WAP、 APP全平台接入,显著提升用户活跃、留存、观看时长等重要业务指标,在减少成本投入的同时,大幅提高媒体运营效率。目前,先荐已与新华社、人民日报、环球网、钛媒体、虎嗅、亿欧、CSDN等三百余家媒体开展了深入合作。

值得一提的是,先荐封装了“第四范式先知”的数据处理能力、图像处理能力、自然语言处理(NLP)、大规模机器学习框架、深度学习、自动机器学习(AutoML)、自动调参等先进算法,用户通过界面操作,即可完成自建推荐系统的全过程。

戴文渊最后表示:“先荐省去了算法、系统架构的开发过程,降低了AG落地的门槛。开发者只需要清晰地业务目标,即可搭建面向不同业务场景的推荐系统。”未来,以先荐为代表的AG智能产品将在“AG+媒体”深度融合的时代扮演更加重要的角色。

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